Marketeurs, est-ce que le taux d'ouverture est votre meilleur indicateur de performance en emailing ?
Les nouvelles recommandations de la CNIL et du Garante sur le pixel de suivi tombent à un moment révélateur pour l'emailing.
Depuis une dizaine d'années, la fiabilité du taux d'ouverture s'érode déjà à cause de la prolifération des bots d'ouverture, notamment depuis les protections de confidentialité déployées par Apple Mail.
Aujourd'hui, cette même statistique devient aussi la plus exposée sur le plan réglementaire, puisque c'est précisément elle que mesure le pixel de suivi.
Résultat : à partir de maintenant, mesurer l'ouverture de vos emails individuellement nécessite le consentement explicite de vos destinataires. Sans ce consentement, cette donnée devient plus difficile à collecter à l'échelle individuelle.
Plutôt que de voir cela comme une contrainte, c'est l'occasion de rééquilibrer sa stratégie de mesure de performance vers des indicateurs :
➡️ Plus fiables, comme le taux de clics, qui reste mesurable individuellement et n'est pas faussé par les bots d'ouverture automatiques.
➡️ Plus proches de la conversion, comme le taux d'engagement global ou le taux de conversion, qui reflètent mieux l'intérêt réel de vos destinataires que le simple fait d'avoir ouvert un email.
➡️ Plus pérennes, dans un contexte où la mesure individuelle de l'ouverture est amenée à devenir de plus en plus conditionnée au consentement.
D'ailleurs, même à l'époque où l'emailing était moins réglementé, un taux d'ouverture élevé sans clic ni conversion n'a jamais été un signe de bonne performance. Ce que l'on mesure doit refléter ce qui compte vraiment : la conversion en revenus.
Cette mise en conformité est donc aussi une bonne occasion de revoir ses KPIs de fond en comble.
Avez-vous déjà réfléchi à la question ?
Pour aller plus loin, je vous invite à lire l’article de Sinch Mailjet sur ce sujet :
https://lnkd.in/etYBDbaR
#MarketingDigital #Emailing #EmailMarketing
Les nouvelles recommandations de la CNIL et du Garante sur le pixel de suivi tombent à un moment révélateur pour l'emailing.
Depuis une dizaine d'années, la fiabilité du taux d'ouverture s'érode déjà à cause de la prolifération des bots d'ouverture, notamment depuis les protections de confidentialité déployées par Apple Mail.
Aujourd'hui, cette même statistique devient aussi la plus exposée sur le plan réglementaire, puisque c'est précisément elle que mesure le pixel de suivi.
Résultat : à partir de maintenant, mesurer l'ouverture de vos emails individuellement nécessite le consentement explicite de vos destinataires. Sans ce consentement, cette donnée devient plus difficile à collecter à l'échelle individuelle.
Plutôt que de voir cela comme une contrainte, c'est l'occasion de rééquilibrer sa stratégie de mesure de performance vers des indicateurs :
➡️ Plus fiables, comme le taux de clics, qui reste mesurable individuellement et n'est pas faussé par les bots d'ouverture automatiques.
➡️ Plus proches de la conversion, comme le taux d'engagement global ou le taux de conversion, qui reflètent mieux l'intérêt réel de vos destinataires que le simple fait d'avoir ouvert un email.
➡️ Plus pérennes, dans un contexte où la mesure individuelle de l'ouverture est amenée à devenir de plus en plus conditionnée au consentement.
D'ailleurs, même à l'époque où l'emailing était moins réglementé, un taux d'ouverture élevé sans clic ni conversion n'a jamais été un signe de bonne performance. Ce que l'on mesure doit refléter ce qui compte vraiment : la conversion en revenus.
Cette mise en conformité est donc aussi une bonne occasion de revoir ses KPIs de fond en comble.
Avez-vous déjà réfléchi à la question ?
Pour aller plus loin, je vous invite à lire l’article de Sinch Mailjet sur ce sujet :
https://lnkd.in/etYBDbaR
#MarketingDigital #Emailing #EmailMarketing
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Los views no pagan facturas. Las visitas a tu checkout sí.
Puedes tener millones de impresiones y cero ventas, porque la gente te ve desde afuera del centro comercial pero nunca entra. La métrica que importa es cuántas personas llegan a tu página de pago.
#VilmaNunez #NegociosDigitales #MarketingDigital
Puedes tener millones de impresiones y cero ventas, porque la gente te ve desde afuera del centro comercial pero nunca entra. La métrica que importa es cuántas personas llegan a tu página de pago.
#VilmaNunez #NegociosDigitales #MarketingDigital
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El video más viral que tengas puede no traerte un solo cliente. Y uno que casi nadie vea puede llenarte la agenda.
La viralidad no paga. La conversión sí. Vanidad y rentabilidad rara vez viven en el mismo video. ¿Estás creando para que te vean o para que te compren?
#VilmaNunez #EstrategiaDeContenido #MarketingDigital
La viralidad no paga. La conversión sí. Vanidad y rentabilidad rara vez viven en el mismo video. ¿Estás creando para que te vean o para que te compren?
#VilmaNunez #EstrategiaDeContenido #MarketingDigital
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Quelles sont les 3 tendances de fond de l'influence marketing en 2026 ?
Longtemps, l’équation était simple : plus d’audience = plus cher = plus de résultats.
Elle se fissure et ce n’est pas un seul phénomène qui l’explique, mais trois, à l’œuvre depuis plusieurs mois.
1️⃣ L'UGC prend le pas sur l'audience.
Les marques n’achètent plus de la visibilité sur le compte d’un influenceur. Elles achètent un contenu. On parle même d'IGC pour contenu généré par les influenceurs. Le créateur devient un prestataire de production, pas un relais d’audience.
2️⃣ Le repli vers le dark social, dopé par l'IA.
Face à la lassitude envers la recommandation publique, l’influence migre vers les messageries et les groupes privés. L’IA générative accélère le mouvement avec des contenus plus personnalisés. Le revers : la mesure du ROI devient bien plus floue.
3️⃣ La fin du tarif au nombre d'abonnés.
L’écart de prix entre un compte à +1M d’abonnés et un micro-influenceur est passé de 13x en 2025 à un peu plus de 4x.
Demande en hausse, contrat écrit obligatoire dès 1 000 € par an depuis janvier 2026 : le lien entre taille d’audience et prix se distend.
Pris isolément, aucun de ces changements n’est spectaculaire. Ensemble, ils dessinent un vrai changement de paradigme : l’influence devient un métier de production de contenu, de gestion de la confiance et de négociation contractuelle.
Mon analyse complète est dans l’article partagé en commentaire.
Laquelle de ces tendances impacte le plus votre activité aujourd’hui ?
#MarketingDigital #InfluenceMarketing #Influenceurs
Longtemps, l’équation était simple : plus d’audience = plus cher = plus de résultats.
Elle se fissure et ce n’est pas un seul phénomène qui l’explique, mais trois, à l’œuvre depuis plusieurs mois.
1️⃣ L'UGC prend le pas sur l'audience.
Les marques n’achètent plus de la visibilité sur le compte d’un influenceur. Elles achètent un contenu. On parle même d'IGC pour contenu généré par les influenceurs. Le créateur devient un prestataire de production, pas un relais d’audience.
2️⃣ Le repli vers le dark social, dopé par l'IA.
Face à la lassitude envers la recommandation publique, l’influence migre vers les messageries et les groupes privés. L’IA générative accélère le mouvement avec des contenus plus personnalisés. Le revers : la mesure du ROI devient bien plus floue.
3️⃣ La fin du tarif au nombre d'abonnés.
L’écart de prix entre un compte à +1M d’abonnés et un micro-influenceur est passé de 13x en 2025 à un peu plus de 4x.
Demande en hausse, contrat écrit obligatoire dès 1 000 € par an depuis janvier 2026 : le lien entre taille d’audience et prix se distend.
Pris isolément, aucun de ces changements n’est spectaculaire. Ensemble, ils dessinent un vrai changement de paradigme : l’influence devient un métier de production de contenu, de gestion de la confiance et de négociation contractuelle.
Mon analyse complète est dans l’article partagé en commentaire.
Laquelle de ces tendances impacte le plus votre activité aujourd’hui ?
#MarketingDigital #InfluenceMarketing #Influenceurs
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Combien de temps passez-vous chaque semaine à jongler entre tableurs, captures d'écran et messages pour analyser les profils d'influenceurs ?
L’analyse et la vérification du profil d’un influenceur ne se résume jamais à une seule étape.
Et pourtant, beaucoup d'équipes marketing continuent de gérer ce processus de façon dispersée :
un tableur pour le suivi, des captures d'écran pour la documentation, des messages sur les réseaux sociaux, des échanges par mail pour valider chaque profil.
Résultat : du temps perdu, des informations éparpillées et un risque d'erreur à chaque étape manuelle.
HypeAuditor réunit tout ce processus dans un seul outil :
- Découverte de nouveaux profils pertinents
- Évaluation de la qualité et de l'authenticité de l'audience
- Vérification de la sécurité de marque
- Génération de rapports clairs et partageables
Plus besoin de recouper dix sources différentes pour savoir si un influenceur est le bon choix pour votre entreprise.
Toute l'information est centralisée, du premier contact jusqu'au bilan de campagne.
Pour les équipes qui gèrent plusieurs campagnes en parallèle, ça change concrètement le quotidien :
moins de temps passé à chercher l'information, plus de temps pour la stratégie et la relation avec les créateurs.
Et vous, combien d'outils différents utilisez-vous aujourd'hui pour analyser les profils d'influenceurs ?
#MarketingDigital #InfluenceMarketing #Outil #Influenceurs
L’analyse et la vérification du profil d’un influenceur ne se résume jamais à une seule étape.
Et pourtant, beaucoup d'équipes marketing continuent de gérer ce processus de façon dispersée :
un tableur pour le suivi, des captures d'écran pour la documentation, des messages sur les réseaux sociaux, des échanges par mail pour valider chaque profil.
Résultat : du temps perdu, des informations éparpillées et un risque d'erreur à chaque étape manuelle.
HypeAuditor réunit tout ce processus dans un seul outil :
- Découverte de nouveaux profils pertinents
- Évaluation de la qualité et de l'authenticité de l'audience
- Vérification de la sécurité de marque
- Génération de rapports clairs et partageables
Plus besoin de recouper dix sources différentes pour savoir si un influenceur est le bon choix pour votre entreprise.
Toute l'information est centralisée, du premier contact jusqu'au bilan de campagne.
Pour les équipes qui gèrent plusieurs campagnes en parallèle, ça change concrètement le quotidien :
moins de temps passé à chercher l'information, plus de temps pour la stratégie et la relation avec les créateurs.
Et vous, combien d'outils différents utilisez-vous aujourd'hui pour analyser les profils d'influenceurs ?
#MarketingDigital #InfluenceMarketing #Outil #Influenceurs
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