🔬Parece que en ciencia solo se deban publicar los grandes logros y los descubrimientos. Pero ¿qué pasa con los resultados “negativos”?
🔬Que los datos no confirmen lo que esperábamos no significa que hayamos hecho algo mal ni que el estudio no sirva para nada.
Esos resultados también aportan conocimiento y pueden ahorrar tiempo y trabajo a otras personas que quieran investigar la misma pregunta.
🔬Esa es la teoría pero, ¿que pasa? que no siempre esos datos digamos, no tan positivos, encuentran el mismo espacio para publicarse. Influyen tanto las decisiones de quienes investigamos como las de las revistas, que pueden priorizar los hallazgos considerados más novedosos.
Si los estudios con resultados favorables se publican con más frecuencia, acabamos viendo solo una parte de la evidencia y eso, amigas, no es bueno.
👩🎓Esta es una de las etapas de la tesis que me parecen más bonitas y, a la vez, más inquietantes. Después de tres años de reclutamiento, pronto tocará analizar todos los datos que hemos recopilado. Y entonces aparecen las preguntas: ¿qué encontraremos? ¿Y si los resultados no respaldan nuestra hipótesis?
La respuesta es que los datos son los que son. No están para darnos la razón, sino para ayudarnos a entender mejor aquello que estudiamos.
Eso sí, un resultado no significativo no demuestra automáticamente que no exista un efecto. A veces permite descartar efectos relevantes; otras, nos indica que todavía hay incertidumbre.
🧪La ciencia también avanza cuando los resultados no confirman lo que esperábamos.
#phd #investigación #ciencia #doctorado
🔬Que los datos no confirmen lo que esperábamos no significa que hayamos hecho algo mal ni que el estudio no sirva para nada.
Esos resultados también aportan conocimiento y pueden ahorrar tiempo y trabajo a otras personas que quieran investigar la misma pregunta.
🔬Esa es la teoría pero, ¿que pasa? que no siempre esos datos digamos, no tan positivos, encuentran el mismo espacio para publicarse. Influyen tanto las decisiones de quienes investigamos como las de las revistas, que pueden priorizar los hallazgos considerados más novedosos.
Si los estudios con resultados favorables se publican con más frecuencia, acabamos viendo solo una parte de la evidencia y eso, amigas, no es bueno.
👩🎓Esta es una de las etapas de la tesis que me parecen más bonitas y, a la vez, más inquietantes. Después de tres años de reclutamiento, pronto tocará analizar todos los datos que hemos recopilado. Y entonces aparecen las preguntas: ¿qué encontraremos? ¿Y si los resultados no respaldan nuestra hipótesis?
La respuesta es que los datos son los que son. No están para darnos la razón, sino para ayudarnos a entender mejor aquello que estudiamos.
Eso sí, un resultado no significativo no demuestra automáticamente que no exista un efecto. A veces permite descartar efectos relevantes; otras, nos indica que todavía hay incertidumbre.
🧪La ciencia también avanza cuando los resultados no confirman lo que esperábamos.
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